.png)
Бизнес все больше тяготеет к ИИ. Это проявляется не всегда явно, но, если присмотреться внимательней, то можно увидеть, что искусственный интеллект все глубже проникает в различные бизнес-процессы. Если верить собранной статистике, уже сейчас не менее 5% прибыли крупных технологических компаний обеспечивает ИИ и умные машины. И это только начало! В будущем экспансия ИИ усилится. Нужно ли людям бояться этого? Наверное, нет. Но нужно учиться быть эффективнее, чтобы проявить свои качества там, где машинам трудно конкурировать с людьми. Тем не менее уже сейчас есть отрасли, где люди уступают машинам с профессиональной точки зрения. Вообще, ИИ выигрывает там, где много рутинной работы, имеют место утомительные и однообразные процессы, требующие высокой концентрации сознания. Людям это дается, однозначно, хуже. Зато машины справляются с такими задачами более успешно. Их использование позволяет справляться быстрее и исключает «человеческий фактор». Если нужны примеры таких профессий, вот они.
Например, ИИ уже нашел применение в медицине и успешно заменяет врачей-диагностов. Безусловно, последнее слово всегда (хотя не факт) будет за доктором-человеком, но большую часть работы вполне выполнить под силу ИИ. Доктору же останется только выполнить сопоставление и финальную проверку диагноза. То же самое можно сказать и про профессию машиниста на железной дороге. ИИ управляет транспортом, не делая ошибок, связанных с концентрацией внимания. За счет этого возрастает безопасность перевозок. Банки все чаще используют ИИ для анализа финансового рынка. Люди-профессионалы обладают опытом и чутьем, но даже профи кране сложно учесть все факторы и нюансы. А вот машина, получив задание, блестяще выполняет ее. Не менее востребованной является должность продавца-консультанта. Люди-продавцы не всегда способны удержать в голове характеристики сотен товаров. Но для ИИ это не является проблемой. Так же успешно машины справляются с работой продавца-кассира – ошибки, связанные с обсчетом и обвесом исключены, а на обслуживание клиента уходит минимум времени. ИИ постепенно добрался и до тренажерных залов. Так можно решить проблему индивидуальных тренировок. ИИ сможет проконтролировать выполнение упражнений, отследить активность, составить оптимальную систему тренировок и питания. Подбор кадров – целая проблема. Найти работника несложно, но сложно найти хорошего работника. Умные алгоритмы способны быть более проницательными, чем люди и почти не делают ошибок при подборе персонала. Машина может решать многие вопросы в колл-центрах, отвечать на вопросы, давать рекомендации. Возможно Вы будете удивлены, но ИИ по плечу и творчество. Например, уже есть прецеденты, когда машина пишет музыку и картины. Эти произведения признаются людьми и ставятся в один ряд с творениями художников и композиторов. ИИ успешно используется в программировании. Написание кода под определенную задачу требует переработки больших массивов данных. Затем требуется выполнить анализ и поиск ошибок. ИИ справляется с этим, однозначно, лучше, чем человек. С появлением самоуправляемых автомобилей ИИ может стать таксистом – это уже не кажется фантастикой. Эксперименты в этой области ведутся в разных странах, в том числе и в России.
